当整活提问撞上R小游戏这波操作我给满分

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售后电话24小时查询点/全国统一维修服务中心最新业内人士发布最新消息，当整活提问撞上R小游戏这波操作我给满分你见过用整活提问把R小游戏玩坏的吗？我见过。而且我当场笑到拍桌子。这波操作我给九十九分。扣掉的一分是因为我怕给满分会让开发者骄傲到忘记修bug。不过说真的。能把一个正经的R语言小游戏玩成行为艺术。这届网友的脑洞确实值得一个奖杯。

先说说R小游戏是什么。简单讲就是用R语言写的小互动程序。比如猜数字。画散点图。或者模拟随机游走。本来这些游戏是用来教学或者逗闷子的。结果有人偏不按套路出牌。他们用整活提问把游戏逻辑搅得天翻地覆。比如游戏让你输入一个1到100的数字。你输入一个向量。或者你输入一个函数。甚至你输入一段注释。最绝的是有人输入了“我命由我不由天”这种字符串。然后R的控制台开始疯狂报错。但报错信息读起来像诗歌。什么“条件长度大于一”。什么“无法将类型closure强制转换为double”。这不比游戏本身有趣多了。

我亲眼见过一个猜数字游戏的惨案。规则很简单。系统随机生成一个数。你猜。系统告诉你大了还是小了。正常玩家会老老实实二分法。整活玩家第一轮输入“-Inf”。系统说“你猜小了”。第二轮输入“Inf”。系统说“你猜大了”。第三轮输入“NaN”。系统直接沉默了三秒然后吐出一行“你赢了”。因为R里面NaN的比较运算永远返回NA。而if语句遇到NA会报错。但那个游戏作者没写tryCatch。于是游戏直接跳过了判断环节宣布胜利。你说这算不算降维打击。开发者看了想打人。玩家看了想鼓掌。

另一类经典操作是拿R的向量化特性欺负循环。有个小游戏让你依次猜三个数字。代码里写的是for循环。每次读一个输入。整活玩家直接输入c(1,2,3)。R的readline函数会把它当成一个字符串读进去。但如果你用scan或者用readLines配合向量化解析。游戏就会懵。更狠的是有人直接输入“1:100”。R会展开成一百个数字。游戏读第一个发现太大了。读第二个发现太小了。读第三个发现又太大了。最后游戏把自己绕晕了。弹出一行“你的猜测超出了我的认知范围”。这行提示本来是开发者写给正常玩家的。结果变成了整活玩家的勋章。

还有一种玩法叫“用环境变量玩坏全局”。有些R小游戏靠全局变量存状态。比如一个猜拳游戏。赢了就score加一。整活玩家在控制台里直接assign(“score”, 9999, envir = .GlobalEnv)。然后随便出一拳。游戏显示“你赢了。当前得分9999”。接着玩家再出一拳。游戏显示“你赢了。当前得分10000”。开发者看到这幕大概会连夜把变量塞进local环境里。但更过分的是有人直接rm(list = ls())。把游戏里的所有变量删干净。然后游戏下一轮读取状态时直接报错“object ‘score’ not found”。报错信息里还带着玩家刚才输入的整活内容。比如“object ‘你是个好人’ not found”。这谁顶得住。

我印象最深的是一个模拟退火的小游戏。画一个函数曲线。让你用鼠标点几个点。程序帮你找最小值。整活玩家不点鼠标。直接在控制台里调用游戏的内部函数。把自己写的噪声函数塞进去。结果模拟退火变成了随机跳崖。曲线一路往下跑。跑到负无穷。最后程序崩溃了。崩溃前还输出了一行“温度过低。请添加燃料”。玩家截图发到群里配文“我给R小游戏加了点柴火”。群里笑成一片。

当然这些操作都有代价。最大的代价是控制台报错信息太长。长到你要往上翻三屏才能看到自己刚才输了什么。而且有些整活提问会触发R的递归限制。比如你输入一个自己调用自己的表达式。游戏还没开始跑呢。R先给你来个“评估嵌套层数过多”。然后你一脸无辜地说“我只是想输入一个数字”。这锅R不背。谁让你写了个递归匿名函数。

有人问这算不算欺负小游戏。我觉得算。但欺负得很有创意。因为整活提问的本质是探索边界。你问“如果我不按说明书玩会怎样”。R的回答通常是“报错”。但偶尔也会给你一个意外惊喜。比如有个画图小游戏。玩家在输入框里写了“plot(1:10, col = ‘rainbow’)”。游戏本来的功能是画一条直线。结果玩家直接覆盖了输出。屏幕上出现了一道彩虹。开发者看了沉默。用户看了流泪。这波操作从破坏变成了创作。从整活变成了艺术。你说该给几分。我给九十九分。剩下一分留给下一个整活的人。

所以下次你玩R小游戏的时候。别急着按规则走。试试在输入框里敲一个“NA”。敲一个“Inf”。敲一行“if(TRUE) break”。你就知道什么叫用最正经的语言做最不正经的事。当然记得先备份代码。否则开发者会顺着网线来找你。最后再问一句。这波整活提问玩坏R小游戏的操作你给几分。我给九十九。你呢。

　　大会期间，由耶鲁大学教授司马懿主持的“汉学薪传：青年汉学家圆桌”备受关注。香港浸会大学助理教授田凯文，北京语言大学博士后、“新汉学计划”学者范狄，慕尼黑大学/中国人民大学博士生、“新汉学计划”学者谷民德三位青年汉学家展开对谈。三位青年汉学家结合各自研究领域分享汉学新解，呼应圆桌主题，展现了青年学人独特的思维视角和创新活力。

未来不断发展创新，携手共建美好城市。

【编辑者:班津义】